Jump to content
From ArchWiki
Состояние перевода: На этой странице представлен перевод статьи Python. Дата последней синхронизации: 28 мая 2023. Вы можете помочь синхронизировать перевод, если в английской версии произошли изменения.

Ссылки по теме

- Python package guidelines
- Виртуальное окружение
- mod_wsgi
- Django
- IDE#Python IDEs

Из What is Python?:

  Python — интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Включает модули, исключения, динамическую типизацию, высокоуровневые типы данных и классы. Поддерживает различные парадигмы программирования помимо ООП, вроде процедурного и функционального программирования. Python соединил в себе впечатляющую мощь и простоту синтаксиса. В нём предусмотрены интерфейсы для многих системных вызовов и библиотек, а также оконных систем; возможно расширение с помощью С и С++. Помимо всего перечисленного, он может использоваться как язык расширений для приложений, которым необходим программный интерфейс. Наконец, Python портируем: он запускается на множестве вариантов Unix, включая Linux и macOS, а также Windows.

## Установка

Установите пакет python.

### Другие версии

Старые и будущие версии Python доступны в AUR и могут быть полезны, если вас одолевает историческое любопытство, если старые приложения не запускаются на более новых версиях или если вам необходимо протестировать программы на возможность работы в дистрибутивах со старыми версиями интерпретатора:

- Python 3.12: python312AUR
- Python 3.10: python310AUR
- Python 3.9: python39AUR
- Python 3.8: python38AUR
- Python 3.7: python37AUR (не поддерживается)
- Python 3.6: python36AUR (не поддерживается)
- Python 2.7: python2AUR (не поддерживается)

Важно: Официальная поддержка Python 3.6 и более старых версий прекращена. Смотрите Status of Python versions.

Каждый из этих пакетов устанавливает отдельный исполняемый файл, содержащий в своём имени номер версии, например python3.7 для Python 3.7, что позволяет устанавливать несколько версий одновременно. Также можно использовать pyenv для лёгкой установки разных версий Python и переключения между ними.

Дополнительные модули/библиотеки для старых версий Python можно найти в AUR по слову `python<версия_без_точки>`. Например, введите `python37` для поиска модулей версии 3.7.

Также можно скачать исходный код любой версии на странице https://www.python.org/downloads/.

### Альтернативные реализации

Пакет python предоставляет CPython, стандартную реализацию Python, но существуют и другие реализации. Они обычно основаны на более старых версиях Python и лишь частично совместимы с CPython.

Доступные в Arch Linux реализации:

- PyPy — Реализация Python, написанная на Python. Улучшенная производительность и использование памяти по сравнению с CPython.

  https://www.pypy.org || pypy, pypy3

- Jython — Реализация языка Python на Java. Используется для встраивания сценариев Python в программы на Java или использования библиотек Java в программах на Python.

  https://www.jython.org/ || jython

- micropython — Python для микроконтроллеров. Включает небольшое подмножество стандартной библиотеки Python; оптимизирован под запуск на микроконтроллерах в ограниченном окружении.

  https://micropython.org/ || micropythonAUR

- IronPython — Реализация языка программирования Python, которая плотно интегрирована с .NET. Может использовать библиотеки .NET и позволяет .NET-программам использовать библиотеки Python.

  https://ironpython.net || ironpython-gitAUR

Существуют и другие реализации. Некоторые из них, вроде Stackless, Pyston и Cinder, используются внутри больших технологических компаний. Другие имели некоторое значение в прошлом, но больше не поддерживаются из-за улучшений более популярных реализаций.

### Альтернативные оболочки

Пакет python включает интерактивную оболочку/REPL Python, которая запускается командой `python`. Доступны также следующие оболочки:

- bpython — Приятный интерфейс для интерпретатора Python.

  https://bpython-interpreter.org/ || bpython

- IPython — Мощная интерактивная оболочка Python.

  https://ipython.org/ || ipython

- Jupyter — Сетевое приложение на основе IPython.

  https://jupyter.org/ || jupyterlab, jupyter-notebook

- ptpython — Продвинутый Python REPL, собранный с prompt-toolkit.

  https://github.com/prompt-toolkit/ptpython || ptpythonAUR

## Управление пакетами

Существует целый ряд способов установить пакет Python в Arch Linux:

- Официальные репозитории и AUR — большое количество популярных пакетов доступно в репозиториях Arch. Это предпочтительный вариант установки системных пакетов.
- pip(1) — Официальный установщик пакетов для Python. Используйте pip для установки пакетов из Python Package Index и других индексов.

  https://pip.pypa.io/ || python-pip

- pipx — Связан с pip, но создаёт у запускающего его пользователя изолированную среду для каждого приложения и связанных с ним пакетов, предотвращая конфликты с системными пакетами. Ориентирован на пакеты, которые могут быть запущены из командной строки непосредственно как приложения. Вы можете использовать pipx для установки пакетов из Python Package Index и других источников.

  https://pypa.github.io/pipx/ || python-pipx

- Anaconda — Открытая система управления пакетами и окружением, изначально созданная для программ Python. С помощью Conda можно устанавливать пакеты из репозиториев Anaconda.

  https://docs.conda.io/projects/conda/ || anacondaAUR

- Miniconda — Легковесная альтернатива для Anaconda, которая устанавливает пакетный менеджер, но не устанавливает пакеты для научных вычислений по умолчанию.

  https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html || miniconda3AUR

При установке пакетов с помощью pip рекомендуется использовать виртуальное окружение (или управление окружением Conda), чтобы предотвратить конфликты с системными пакетами в каталоге `/usr`. В качестве альтернативы можно устанавливать пакеты командой `pip install --user`, которая устанавливает пакеты для пользователя, а не в системный каталог `/usr`.

Смотрите Python Packaging User Guide на предмет лучших практик по управлению пакетами.

Исторически использовалась команда easy_install (часть python-setuptools) для установки пакетов, распространяемых как Eggs. easy_install и Eggs были заменены на pip и Wheels. Подробнее см. pip vs easy_install и Wheel vs Egg.

Примечание: Существуют также инструменты для интеграции pip и pacman путём автоматической генерации файлов PKGBUILD для выбранных пакетов PyPI: смотрите Creating packages#PKGBUILD generators.
Совет: pipenv предоставляет отдельный интерфейс командной строки для Pipfile, pip и virtualenv. Он доступен в пакете python-pipenv.

## Привязки к графическим библиотекам

Доступны следующие привязки к библиотекам графических элементов:

- Tkinter — Стандартный интерфейс Python к набору графических инструментов Tk.

  https://docs.python.org/3/library/tkinter.html || python

- Qt for Python (PySide2) — Официальные привязки Python к Qt5.

  https://www.qt.io/qt-for-python || pyside2, pyside2-tools

- Qt for Python (PySide6) — Официальные привязки Python к Qt6.

  https://www.qt.io/qt-for-python || pyside6, pyside6-tools

- pyQt — Набор привязок Python к Qt.

  https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro || python-pyqt5

- PyGObject — Привязки Python для библиотек на основе GObject вроде GTK, GStreamer, WebKitGTK, GLib и GIO.

  https://pygobject.readthedocs.io/ || python-gobject

- wxPython — Кроссплатформенный набор GUI-инструметов для Python, который выступает в роли обёртки для wxWidgets.

  https://wxpython.org/ || python-wxpython

Для использования этих привязок в Python, скорее всего, потребуется доустановить соответствующие наборы библиотек (например, для использования Tkinter нужно установить tk).

## Советы и рекомендации

### Виртуальное окружение

Python предоставляет инструменты для создания изолированных виртуальных окружений, в которых можно устанавливать пакеты, не влияя ни на другие виртуальные окружения, ни на системные пакеты Python. Виртуальное окружение позволяет запускать приложения в различных версиях Python на одной и той же системе.

Подробности смотрите в статье Python (Русский)/Virtual environment (Русский).

### Автодополнение в оболочке Python

Автодополнение по клавише Tab включено в интерактивной оболочке по умолчанию. Учтите, что дополнение readline работает только для строк в глобальном пространстве имён. Пакет python-jedi расширяет возможности автодополнения [1].

## Решение проблем

### Module not found после перехода на новую версию Python

После обновления пакета python до новой минорной версии (например, с 3.10 на 3.11) некоторые Python-приложения могут начать выдавать ошибку `No module named имя_модуля`.

Это происходит, когда зависимость недоступна или не установлена для текущей версии Python. Пакеты Python устанавливаются в каталог site-packages конкретной версии (общесистемный `/usr/lib/pythonX.Y/site-packages/` или пользовательский `~/.local/lib/pythonX.Y/site-packages/`, где `X.Y` — версия, например 3.11). Поэтому каждый раз при переходе на новую минорную версию Python-пакеты, собранные для предыдущей версии Python, должны быть пересобраны для новой версии.

Пакеты из официальных репозиториев обновляются одновременно с Python, однако пакеты из сторонних источников, например из AUR, пользователь должен обновить самостоятельно. Смотрите Пользовательский репозиторий Arch#Обновление пакетов и Часто задаваемые вопросы#Что если я запущу полное обновление и обновится только библиотека, но не приложение, которое от нее зависит?

## Смотрите также

### Официальные ресурсы

- Официальная документация (для автономного доступа можно установить её с помощью пакета python-docs)
- Официальное руководство

### Сторонние ресурсы

- Automate the Boring Stuff with Python — книга Creative Commons
- Awesome Python — обновляемый список ресурсов о Python
- A Byte of Python — книга Creative Commons
- Cracking Codes With Python — бесплатная онлайн-книга
- Crash into Python — бесплатное руководство
- Debugging in Python[устаревшая ссылка 2023-05-06 ⓘ] — руководство по использованию `pdb`, отладчика Python
- Dive Into Python — книга Creative Commons
- Fluent Python — коммерческая книга
- Introducing Python — коммерческая книга
- Invent Your Own Computer Games with Python — бесплатная онлайн-книга
- Learn Python — бесплатное интерактивное руководство
- Learn Python the Hard Way — коммерческая книга
- Pythonspot Python Tutorials — бесплатные онлайн-руководства
- Think Python — книга Creative Commons

Category:

- Programming languages (Русский)

Hidden category:

- Pages with dead links